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简单Python爬虫：从零开始的入门指南
在互联网时代,掌握简单的爬虫技能对于数据采集和网站管理具有重要意义，本文将带你从零开始学习如何使用Python编写一个基本的网页抓取工具——爬虫，通过本教程，你将了解如何安装必要的库、构建请求并解析HTML，同时还会涉及到一些常见的异常处理策略。
关键步骤：
- 环境设置：确保你的计算机上已经安装了Python。
- 库选择与安装：安装
requests库用于发送HTTP请求，以及BeautifulSoup或lxml库来解析HTML文档。 - 构建请求：利用
requests.get()函数获取网页内容，并将其保存到变量中。 - 解析HTML：使用
BeautifulSoup对象来查找特定元素或提取所需信息。 - 处理异常：添加适当的异常处理机制以应对可能遇到的问题，如网络连接错误或服务器响应问题。
实战示例：
假设我们要爬取某个电商网站的商品列表页,以下是一个简单的示例代码片段：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def fetch_product_info(url):
try:
response = requests.get(url)
response.raise_for_status() # 检查是否有错误状态码
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
products = []
for product in soup.find_all('div', class_='product'):
title = product.find('h2').text.strip()
price = float(product.find('span', class_='price').text.replace(',', '').replace('$', ''))
products.append({'title': title, 'price': price})
return products
except Exception as e:
print(f"An error occurred: {e}")
return None
url = "https://example.com/products"
products = fetch_product_info(url)
if products:
for product in products:
print(f"{product['title']} - ${product['price']:.2f}")
通过上述步骤和示例代码,你可以轻松地开始使用Python编写一个基础的网页爬虫，随着经验的增长，你还可以探索更复杂的功能和技术，如多线程爬虫、反向代理等，希望这篇入门指南能帮助你在Python爬虫领域迈出坚实的一步！
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